AI och maskininlärning får årets Nobelpris i fysik

AI och maskininlärning får årets Nobelpris i fysik

Spänningen gick att ta på när Kungliga Vetenskapsakademien tillkännagav vilka som tilldelas årets Nobelpris i fysik. De två forskarna John J Hopfield och Geoffrey E Hinton får båda ta emot priset för sina upptäckter och uppfinningar inom maskininlärning och artificiella neurala nätverk. – Pristagarnas arbeten har redan varit till stor nytta. I fysiken använder vi artificiella neuronnät inom många olika områden, säger Ellen Moons, ordförande för Nobelkommittén för fysik. Varnar för AI:s konsekvenser Geoffrey Hinton, som är professor i Univeristy of Toronto, uppfann bland annat en metod som självständigt kan hitta egenskaper i data och på så vis bland annat känna igen särdrag i bilder. Hans medpristagare John Hopfield, professor vid Princeton i New Jersey, skapade ett associativt minne som kan lagra och återskapa bilder och andra sorters mönster i data. Geoffrey Hinton fanns med på telefon under pressträffen med Vetenskapsakademin och sa att han var förbluffad över beskedet. – Detta är jämförbart med industriella revolutionen, sa han om vad som kan ske med exempelvis AI framöver. Men han varnar också för att det kan spåra ur. – Vi måste vara medvetna om de negativa konsekvenserna och att undvika att saker går utom kontroll, sa han på pressträffen. Kommer inte ersätta människan Forskarnas upptäckter kommer att hjälpa oss människor att på ett snabbare och mer tillförlitligt sätt kunna ta beslut, till exempel då det finns en väldig massa data, förklarar Ellen Moons. Men hon tror inte att det kommer att ersätta människan. – Här har vi ett verktyg som redan idag och sen ganska lång tid har hjälpt oss i forskningen och som kommer att hjälpa oss i andra delar av samhället också, fortsätter hon. Vad tänker du om risken att det kan leda till människans undergång? – Många forskare är involverade i de diskussionerna och det är viktigt att det lyfts fram. All teknik har sina för- och nackdelar och kan användas till goda saker eller till onda saker. Det är viktigt att vi tillsammans ser till att tekniken används på ett säkert och etiskt sätt, svarar Ellen Moons, ordförande för Nobelkommittén för fysik.